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深度学习算法包括循环神经网络（RNN）、铁塔卷积神经网络（CNN）等[3]。根据Tc是高于还是低于10K，公司将材料分为两类，构建非参数随机森林分类模型预测超导体的类别。然后，大热的背为了定量的分析压电滞回线的凹陷特征，构建图3-8所示的凸结构曲线。

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发现极性无机材料有更大的带隙能（图3-3），铁塔所预测的热机械性能与实验和计算的数据基本吻合（图3-4）。如图37为历年发表文章数排名前10的国家或地区，公司图38为历年中国学者在AdvancedScience发文统计，公司表19为历年中国发表AdvancedScience文章数排名前12的科研机构。

图51发表文章数排名前10的国家或地区及占比图52历年中国学者在ACSNano发文统计 表26 历年中国发表文章数排名前10的科研机构d）ChemistryofMaterialsChemistryofMaterials历年发布了8576篇材料类论文，大热的背领域中的高被引论文225篇，大热的背领域中的热点论文1篇，其中中国学者贡献了1076篇材料类论文，领域中的高被引论文61篇，占全球的比例分别为12.6%，27.1%。如图71为历年发表文章数排名前10的国家或地区，铁塔图72为历年中国学者在Nanoscale发文统计，表36为历年中国发表Nanoscale文章数排名前10的科研机构。

如图49为历年发表文章数排名前10的国家或地区，公司图50为历年中国学者在NanoLetters发文统计，表25为历年中国发表NanoLetters文章数排名前10的科研机构。图23发表文章数排名前10的国家或地区及占比图24历年中国学者在AngewandteChemieInternationalEdition发文统计 表12 历年中国发表文章数排名前13的科研机构b）AdvancedMaterialsAdvancedMaterials历年发布了7254篇材料类论文，大热的背领域中的高被引论文1104篇，大热的背领域中的热点论文47篇，其中中国学者贡献了2456篇材料类论文，领域中的高被引论文598篇，领域中的热点论文36篇，占全球的比例分别为33.9%，54.2%，76.6%。